AI 可见度审计样例报告
MOCK sample。本页展示 Clarivy Snapshot 交付结构,不是对任何真实品牌结果的预测。英文样例文件名保持不变,方便 AI agent 和审计者按交付包结构读取。
这个样例展示什么
- 3 文件交付包:human report、AI-readable Markdown brief、raw-data index。
- AI Brief 的 YAML frontmatter、稳定 finding_id / evidence_id / action_id 和 13 节结构。
- 确定性 GEO 双分数:AI Citation Readiness 与 Source Trust Baseline。
- Data Provenance footer 和 stochasticity disclaimer。
这个样例不展示什么
- 不展示真实客户数据。
- 不预测你的品牌会得到什么提及率、引用源或行动建议。
- 不预测未来排名、收入或业务结果。
如何阅读样例
- 先看 sample-human-report.html,理解管理层摘要。
- 再看 sample-ai-employee-brief.md,理解 finding、evidence、action 如何互相引用。
- 最后看 sample-raw-data-index.md,理解每个数据点如何列入 verification index。
Mock 与真实付费 run 的区别
| 元素 | 本样例 | 付费 Snapshot |
|---|---|---|
| 品牌 | 虚构 placeholder | 你的真实品牌 URL |
| 问题 | 说明用 prompts | 你指定的 5 个问题 |
| 响应 | mock orchestrator 输出 | 7 个生产级端点的真实响应 |
| audit-log URL | 不会解析的 placeholder path | 真实公开 audit-log URL |
| 文件结构 | 真实交付结构 | 同一结构,但填入真实 run data |